Rician衰落信道仿真Python代码
这个衰落信道python代码脚本模拟rician信道系数。rician python代码的输出块也提到过。
作品简介:衰落是指接收到的信号强度的变化,由于发射机和接收机之间的各种参数,以及他们的动作。这些因素或参数包括路径损耗、多径、多普勒扩散,阴影效应、流动性等。瑞利信道模型模拟两种仿真结果(非视线)和洛杉矶(视线)组件发射机和接收机之间。参考文章188app彩票 。
Rician通道Python代码
#这个python脚本用于生成rician信道系数
导入数学
进口matplotlib。pyplot作为plt
进口numpy np
从numpy。随机进口standard_normal
#正弦波形的一代
t = np。linspace (100, 750)
x_volts = 20 * np.sin (t / (2 * np.pi))
x_watts = x_volts * * 2
x_db = 10 * np.log10 (x_watts)
# Rician信道系数
N = 1000 #样品产生的数量
dB K_dB = 10 # K因素
K = 10 * * (K_dB / 10) #导热系数的线性范围
μ= math.sqrt (K / (2 * (K + 1))) #的意思
σ= math.sqrt (1 / (2 * (K + 1))) #σ
h =(σ* standard_normal (N) +μ)+ 1 j *(σ* standard_normal (N) +μ)
h_mag = np.abs (h)
h_mag_dB = 10 * np.log10 dB (h_mag) #通道转换反应
#卷rician通道响应与正弦波形
Y4 = np。卷积(h, x_volts)
#地块
图,轴= plt。次要情节(2,2)
轴(0,0).plot (x_volts)
轴(0,0)。set_title(“纯正弦波信号”)
轴[0,1].plot (h)
轴[0,1]。set_title (“Rician通道响应”)
轴(1,0).plot (h_mag_dB)
轴(1,0)。set_title (“dB Rician通道响应”)
轴[1].plot (Y4)
轴[1]。set_title(“正弦波信号卷积”)
plt.tight_layout ()
plt.show ()
导入数学
进口matplotlib。pyplot作为plt
进口numpy np
从numpy。随机进口standard_normal
#正弦波形的一代
t = np。linspace (100, 750)
x_volts = 20 * np.sin (t / (2 * np.pi))
x_watts = x_volts * * 2
x_db = 10 * np.log10 (x_watts)
# Rician信道系数
N = 1000 #样品产生的数量
dB K_dB = 10 # K因素
K = 10 * * (K_dB / 10) #导热系数的线性范围
μ= math.sqrt (K / (2 * (K + 1))) #的意思
σ= math.sqrt (1 / (2 * (K + 1))) #σ
h =(σ* standard_normal (N) +μ)+ 1 j *(σ* standard_normal (N) +μ)
h_mag = np.abs (h)
h_mag_dB = 10 * np.log10 dB (h_mag) #通道转换反应
#卷rician通道响应与正弦波形
Y4 = np。卷积(h, x_volts)
#地块
图,轴= plt。次要情节(2,2)
轴(0,0).plot (x_volts)
轴(0,0)。set_title(“纯正弦波信号”)
轴[0,1].plot (h)
轴[0,1]。set_title (“Rician通道响应”)
轴(1,0).plot (h_mag_dB)
轴(1,0)。set_title (“dB Rician通道响应”)
轴[1].plot (Y4)
轴[1]。set_title(“正弦波信号卷积”)
plt.tight_layout ()
plt.show ()
Rician衰落信道输出的阴谋
以下是上面的块Rician衰落信道的python代码。
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