Hadoop |教程Hadoop基础是什么
这Hadoop教程页面介绍了什么是Hadoop。本教程也涵盖了Hadoop基础。
的定义Hadoop:
它是一个开源软件框架,它支持数据密集型的分布式应用程序。这些都是Apache v2许可下的。
Hadoop答案的问题:“如何处理大数据和合理的成本和时间?”
请参考什么是大数据及其优点和缺点> >。
换句话说,Hadoop是一个软件平台,允许编写以及运行应用程序以处理大量的数据。
它包括:
•MapReduce——这是一个离线计算引擎
•HDFS -这是一个Hadoop分布式文件系统
•HBase (pre)——这是在线数据访问
Hadoop是在大多数组织使用如雅虎、亚马逊、Facebook、Netflix等处理大数据。三个主要的应用Hadoop搜索(集团相关文件),广告和安全(搜索常见模式)。
Hadoop的要求
以下是Hadoop的目标或要求:
➨高可伸缩性和可用性
➨抽象和方便的存储和处理大型和/或快速增长的数据集(包括结构化和非结构化)。
➨容错
➨使用商品硬件冗余
➨移动计算而不是数据
Hadoop架构框架
图中描述了Hadoop架构框架。以下是沉默的Hadoop框架的特性。
➨集群的主要节点的计算能力和存储系统的谎言。
➨主要节点运行TaskTracker接受和回复MapReduce任务,而且DataNode存储需要块尽可能密切。
➨分布式、集中化。
➨Hadoop是用Java编写的。它还支持Ruby和Python。
➨中央控制节点运行NameNode跟踪HDFS目录和文件,和JobTracker调度计算任务TaskTracker。
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