数据挖掘术语|数据挖掘术语表
关于数据挖掘术语的本页涵盖了非常有用的数据挖掘相关术语。这个数据挖掘术语表对于这个领域的初学者非常有用。
下表列出了与数据挖掘领域相关的术语。
| 数据挖掘术语 | 描述 |
|---|---|
| 数据挖掘 | 它是指从www或数据库中的海量数据中提取所需的信息。它有很多应用，其中很少是市场分析，客户保留，欺诈检测，科学探索，疾病分析等。 |
| 数据挖掘引擎 | 它是数据挖掘系统的主要组成部分。它执行许多核心功能，即关联、分类、表征、预测、聚类分析等。 |
| 知识库 | 它是计算机网络中类似缓存的基于模式搜索的存储。这有助于在将来搜索类似模式时为搜索提供快速结果。 |
| 知识发现 | 它具有广泛的功能，包括数据清洗、数据选择、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估等。 |
| 数据仓库 | 它是通过集成来自多个异构源的数据来构建的。它支持各种任务，如分析报告，临时和/或结构化查询，决策等。 |
| 用户界面 | 这是用户与数据挖掘系统之间的接口部分。它有助于从数据挖掘系统中满足用户的需求。它有助于提供与搜索模式相关的信息，有助于以各种形式可视化模式，根据需要从不同数据库中整理数据，并按照所需的格式进行集成等等。 |
| 数据清理 | 它是去除噪声数据并纠正数据中任何不一致的过程。它是应用于数据仓库或数据存储之前的过程。它主要对数据进行转换，以提供正确的数据集。 |
| 数据选择 | 从数据库中检索相关数据进行分析的过程称为数据选择。 |
| 数据集成 | 根据需要收集和聚合适当的数据称为数据集成。 |
| 数据转换 | 数据形式或语法的变化称为数据转换。 |
| 集群 | 它指的是一组相似种类的物体。一个集群中的对象与另一个集群中的对象不同。 |
| OLAP | 在线分析处理 |
| OLTP | 联机事务处理 |
| 奥兰 | 在线分析挖掘 |
| 知识发现(KDD) | 数据库中的知识发现 |
| MDDB | 多维数据库 |
数据挖掘教程
请参考数据挖掘教程>>介绍了数据挖掘的应用、数据挖掘的工作架构、数据挖掘的优势等。
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