的射频和无线供应商和资源

一站的射频和无线的需要

数据分析|数据分析基础是什么

这个页面覆盖了数据分析的定义、分类的数据分析任务,用例和数据分析的挑战。

数据分析定义

调查和收集信息的过程中总结的形式从较大的一个被称为小型数据库数据概要分析

数据概要分析

数据分析任务

➨在现有的数据源和检查数据收集统计数据和信息资料。
➨它将大数据信息转换成更小的信息数据。
➨它收集元数据以支持数据管理。
➨结果信息列和列集。
图1描绘了各种数据分析任务。

数据分析用例

以下是数据分析的用例。
➨查询优化:计算并生成直方图。
➨数据清理:删除重复的模式和删除任何侵犯。
➨数据集成:跨数据库包含依赖关系。
➨科学数据管理:处理新的数据集。
➨数据分析和数据挖掘

数据分析的挑战

以下是参与数据分析的挑战。
➨计算复杂度:
(排序、散列)的行数,列数和组合。
➨大空间的要求。
➨新数据类型(字符串/数字以外)和数据模型(关系之外)。
➨新需求:面向用户的、流媒体等。

数据分析相关链接

什么是数据分析
数据分析的优点和缺点
什么是大数据
Hadoop是什么
数据挖掘术语表
数据挖掘工具和技术
什么是云存储
数据挖掘教程
云存储的教程
基础设施
它是如何工作的
服务提供商
云存储安全
云计算教程


之间的区别是什么

传统的存储和云存储
类型
DNS vs DHCP
FTP和HTTP
FTP和SMTP
FTP和TFTP

射频和无线术语


分享这个页面

翻译这个页面
Baidu