数据分析是什么?|数据分析的定义,用例或应用程序
这个基本的指南涵盖数据分析定义,数据分析用例或数据分析应用程序。它还提到链接到数据分析的优缺点。
介绍:当我们知道大量的数据生成和存储在大型数据库由于巨大的利用互联网使得世界各地的设备和应用程序。此外机器和传感器生成数据的速度比人类。很难分析这些复杂和大型数据集的帮助下常规的数据库管理工具和传统数据处理应用程序和软件。开发数据分析工具来解决这些高容量,高速度和/或各种各样的信息资产。
数据分析的定义
分析数据集执行后提取的过程中,分析、清洗,降低操作以获得有用的信息或结论的帮助下硬件/软件被称为数据分析。下面的图1描述了数据分析框图。
使用数据分析工具的公司表现的更好。它有助于增加收入,降低成本和提高生产力的公司。如图所示数据分析包括数据来源、数据分析和数据表示。
数据来源:
•来自各种数据源的数据,包括打开和关闭数据集。
•它包括个人、官员和公共数据从各种各样的来源。
•它使用科学数据从天文学、基因组学、生物研究。
•从web日志文件等,它使用数据网络索引、文本和文件。
•它使用官方数据从业务事务。
•它使用来自各种传感器的数据,如温度、湿度、接近为天气预报、监测等。
•它使用从社交网络个人数据(facebook, twitter,谷歌+),通话记录从电信服务提供商从医院和医疗记录。
•它使用照片或图片和视频。
•从各种在线网站购买交易记录。
•GPS信号从不同的手机用户。
数据分析包括以下功能模块。
数据提取的过程:从数据源中提取和存储的数据上面提到的被称为数据提取。
数据概要分析:检查和收集信息的过程中总结的形式更小的数据库从较大的一个被称为数据剖析。
数据清理转换的过程:从错误的数据,重复和不一致到清洗目标数据被称为数据清理和数据清洗。
数据降低:替换的过程数据的多个副本到单一实例存储为了节省存储空间/带宽被称为数据降低或数据重复数据删除。
数据在不同的文本和图形表示形式进行评估和使用的公司来检查各种参数。
数据分析用例|数据分析应用程序
以下是数据分析的用例或应用程序。
➨所使用的是银行、金融和保险公司评估bahaviour的人。
➨用于网络游戏企业增加收入通过在线广告基于历史数据的机器学习的帮助。
➨是所使用的安全机构和军事的监测。
➨零售企业用来了解购买行为和执行相应的市场营销。
➨分析通话记录是被电信公司和客户数据库。
➨用于科学数据分析,许多公司基于众多传感器放置在不同的位置按要求。
➨使用facebook等社交媒体公司,google、twitter的广告显示为每个用户行为和历史数据。
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