数据挖掘优势|数据挖掘劣势
这个页面覆盖了数据挖掘的优点和缺点。它提到了数据挖掘和数据挖掘优势劣势。
请参考数据挖掘教程> >描述了数据挖掘的应用,数据挖掘处理架构,数据挖掘等优点。它已经成为流行由于不断增长的数据量和分析由人类的局限性。
数据挖掘优势
以下是该数据挖掘优势:
➨数据挖掘可以帮助金融机构和银行识别可能违约者,因此将帮助他们是否发行信用卡,贷款等。这样做是基于过去的交易,用户的行为和数据模式。
➨它帮助广告客户对广告推到互联网冲浪者web页面上的基于机器学习算法。这样数据挖掘利益这两个可能的买家和卖家的各种产品。
➨零售商场和商店安排,保持最适于销售的项目最细心的位置。它已成为可能由于输入获得的数据挖掘软件。这样数据挖掘有助于增加收入。
➨它有助于获得想要的搜索结果的查询对电子商务网站(如亚马逊、淘宝、阿里巴巴、snapdeal沃尔玛,flipkart公司,百思买,ebay等),搜索引擎(谷歌,雅虎,必应,Ask.com DuckDuckGo等等)。
➨基于数据挖掘的方法是成本效益和效率比较其他统计数据的应用程序。
➨已经使用在许多不同的领域或领域viz.生物信息学、医学、遗传学、教育、农业、执法、网络营销、电力工程等。例如,在遗传学,它可以帮助预测疾病风险基于个体的DNA序列。
➨它帮助确定犯罪嫌疑人的执法机构如前所述。
数据挖掘的缺点
以下是该数据挖掘的缺点:
➨隐私:有机会公司有用的信息的客户卖给不同的公司要钱。例如,美国运通信用卡购买由客户卖给其他公司。
➨安全:许多电子商务公司都知道在这时期各种用户在线基于历史数据模式。他们没有保护我们安全系统。
➨的一些数据挖掘分析软件很难操作,需要基于用户知识培训。
➨不同的数据挖掘工具工作在不同的方式将不同的算法用于他们的设计。因此,选择合适的数据挖掘工具是一个冗长而繁琐的任务作为一个需要获取知识的算法,特征等各种可用的工具。
➨公司可以获得基于数据挖掘的信息被滥用的一群人。
➨数据挖掘技术并不是100%准确,在某些情况下可能会导致严重的后果。
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