数据分析的优点|数据分析的缺点
本页包括数据分析的优点和缺点．它提到了数据分析的优点和缺点。
定义分析数据集以得出有用的结论和/或信息的过程被称为数据分析。数据分析涉及对数据库中可用的数据集或表的各种操作。操作包括数据提取、数据剖析、数据清理和数据重删等。图1描述了获取有用图形/文本信息的数据分析过程。
数据分析工具和解决方案用于银行、金融、保险、电信、医疗保健、航空航天、零售商、社交媒体公司等各个行业。
参考定义和基本框图数据分析>>在介绍数据分析的优点和缺点之前。
数据分析的优势
以下是数据分析的优势：
➨它在数据清理的帮助下检测和纠正数据集中的错误。这有助于提高数据质量，并使客户和银行、保险和金融公司等机构连续受益。
➨它从数据集中删除重复的信息，从而节省大量的内存空间。这降低了公司的成本。
➨根据用户的历史数据和购买行为，帮助在网上购物网站上显示相关广告。机器学习算法也同样适用。这有助于增加公司的收入和生产力。
➨它通过基于历史数据分析识别可能的欺诈客户来降低银行风险。这有助于学院决定是否向申请人发放贷款或信用卡。
➨它是安全机构根据大量传感器收集的信息进行监视和监视的目的。这有助于防止任何错误行为和/或灾难。
数据分析
以下是数据分析的缺点：
➨这可能会侵犯客户的隐私，因为他们的信息，如购买，在线交易，订阅是可见的母公司。两家公司可以交换这些有用的客户数据库，以实现互惠互利。
➨数据分析工具的成本因支持的应用程序和特性而异。此外，一些数据分析工具使用起来很复杂，需要培训。这增加了愿意采用数据分析工具或软件的公司的成本。
➨使用数据分析获得的信息也可能被滥用于某些国家或社区或种姓的人群。
➨选择正确的数据分析工具是非常困难的。这是因为它需要工具的知识及其在分析每个应用程序相关数据时的准确性。这增加了公司的时间和成本。
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