大数据的大数据|缺点的优点
这个页面覆盖了大数据的优缺点。它提到了大数据优势或好处和大数据不足或缺陷。
大数据是什么?
作品简介:
•“大数据”是类似于小数据,但更大的。“大”这个词在大数据不仅指的是数据量。它还指快速的数据起源,其复杂的格式从各种各样的来源及其起源。同样被描绘在图1×3 V的例如体积,速度和多样性。
•根据Gartner大数据定义如下:“大数据量高,高速度和/或各种信息资产,具有成本效益的需求,创新形式的信息处理,使增强洞察力、决策、和过程自动化”。
•大数据是不同于“商业智能”和“数据挖掘”的数据羊皮纸书卷,交易数量和数据源的数量是非常大的和复杂的。因此大数据需要特殊的方法和技术,以画洞察力的数据。
的三个V的大数据如下。
•体积:大量的数据从数据集大小的tb字节。
•速度:大量的数据从高刷新率导致交易数据流以非常高的速度。由于作用于这些数据流所需的时间会很短。
•各种:来自不同数据源的数据。数据源可以是内部或外部的。数据可以以各种格式由于各种事务和日志收集来自不同应用程序。它可以结构化数据(如数据库表),半结构化数据(例如XML数据),非结构化数据(如文本、图像、视频流、音频等等)。
例子:大数据的主要景观是twitter, facebook和youtube。此外大数据量日益增加是由于创建新网站,电子邮件,注册域名,微博等等。
大数据的好处或优势
以下是或好处大数据的优点:
➨大数据分析得出创新的解决方案。大数据分析有助于理解和目标客户。它有助于优化业务流程。
➨它有助于改善科学和研究。
➨能改善卫生保健和公共卫生的可用性患者的记录。
➨它有助于在金融贸易、体育、轮询、安全/执法等。
➨任何一个可以通过调查和访问大量信息提供anaswer任何查询。
每秒钟➨添加。
➨一个平台把无限的信息。
缺点或大数据的缺点
以下是缺点或大数据的缺点:
➨传统存储花费很多钱来存储大数据。
➨大量非结构化大数据。
➨大数据分析违反隐私的原则。
➨可用于操纵客户记录。
➨可能增加社会分层。
➨在短期内大数据分析不是有用的。它需要分析长期利用它的好处。
➨大数据分析结果有时是有误导性的。
➨快速更新在大数据可以不匹配实际数据。
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