基于物联网的智能驾驶辅助系统架构

本页描述了基于物联网的智能驾驶辅助系统架构。它提到了基于物联网的智能驾驶辅助系统的好处或优势。

简介：
汽车制造商正在利用创新技术生产车辆，为乘客和司机提供安全舒适的体验。尽管他们尽了一切努力，但由于司机的瞌睡，道路事故还是会发生。

困倦会使司机身体不活跃，对周围环境不敏感。结果，他们的眼睑闭上，导致严重的事故。这里描述的基于物联网的系统根据面部图像和眼睑的EAR值监测司机的意识并提醒他们。此外，系统监测加速模式和转向角度，以检测任何异常驾驶，以提醒司机。机器学习技术和图像处理有助于实现这一任务。

基于物联网的智能驾驶辅助系统

图中所示的系统由一个聚焦于眼睛和面部区域的摄像头和一个测量速度变化和转向角度的OBD设备组成。
➤安装在驾驶员座位前的摄像头持续监控面部和眼部区域。该信息被上传到云服务器。在云服务器上，计算EAR(眼睛纵横比)。无线GSM摄像头如EYE-02也可用于该系统。
➤OBD设备兼容蓝牙。它监测转向角度和加速模式。车载蓝牙设备接收到同样的信息，并通过GSM上传到云服务器。蓝牙和GSM/GPRS设备，如SIM800可用于此目的。
➤使用adafruit、谷歌云平台、microsoft azue中的任意一个云服务器，存储OBD设备和摄像头采集的数据。
➤数据分析工具和机器学习工具被用于分析云服务器上收集的数据，并相应地提醒司机以防止事故发生。
➤还可以在系统中提供基于车辆路线的注册电话号码。该系统提醒这些医院的紧急救护车运送事故受害者。这有助于受害者立即得到医疗救治。许多事故受害者的生命可以通过这种方式得到挽救。